Определение эмоций клиентов в реальном времени

AI-система для анализа эмоционального состояния клиентов во время звонка. Выявляйте негатив, раздражение и риск оттока за 30 секунд — до того, как клиент уйдёт к конкурентам. Сохраняйте клиентов, которых иначе потеряли бы.

85%+ точность определения эмоций
32+ внедрённых проекта
-45% отток недовольных клиентов
30 сек до алерта о негативе
+30 пунктов NPS после внедрения
AI-система определения эмоций клиентов — анализ тональности звонков в Казахстане
Внедрено в отраслях:
Call-центры
Телеком
Банки
E-commerce
Страхование

Эти проблемы стоят вам клиентов каждый день

Если узнаёте хотя бы одну ситуацию — AI-анализ эмоций поможет сохранить клиентов и увеличить лояльность.

Скрытое недовольство клиентов

Клиент не жалуется открыто, но внутри раздражён. 68% недовольных клиентов молча уходят, не оставляя негативных отзывов. Вы узнаёте о проблеме, когда уже поздно.

Решение: AI распознаёт скрытое недовольство по интонации и лексике

Эскалация конфликтов

Небольшое раздражение клиента перерастает в скандал и негативный отзыв. Супервайзер подключается слишком поздно, когда клиент уже на грани срыва.

Решение: Алерт супервайзеру за 30 секунд после начала негатива

Непонятные причины оттока

Клиенты уходят, а вы не понимаете почему. Нет данных для анализа — что именно вызывает негатив: продукт, сервис, цены, конкретный сотрудник?

Решение: Аналитика триггеров негатива и причин недовольства

Операторы не чувствуют клиента

Продолжают продавать раздражённому клиенту. Усугубляют ситуацию вместо того, чтобы сначала снять негатив и решить проблему.

Решение: Подсказки оператору о состоянии клиента в реальном времени

Токсичные сотрудники незаметны

Есть операторы, которые сами провоцируют негатив клиентов. Без анализа эмоций их сложно выявить — формально они соблюдают скрипт.

Решение: Раздельный анализ эмоций оператора и клиента

Низкий NPS без понимания причин

NPS падает, клиенты ставят низкие оценки, но конкретные причины неизвестны. Нет связи между звонком и оценкой.

Решение: Корреляция эмоций в звонке с NPS-оценками

Эмоции клиента — главный предиктор его поведения

68%
недовольных клиентов не жалуются — они просто уходят к конкурентам молча
5x
дешевле удержать существующего клиента, чем привлечь нового
91%
клиентов после негативного опыта никогда не вернутся, если не отработать негатив
12
позитивных взаимодействий нужно, чтобы компенсировать один негативный опыт

Вывод: Если вы не отслеживаете эмоции клиентов — вы теряете их. AI-анализ позволяет выявить недовольство до того, как клиент примет решение уйти, и дать шанс исправить ситуацию.

AI-анализ эмоций нужен вашему бизнесу, если:

Call-центры и контакт-центры

Мониторинг эмоций в 100% звонков. Выявление проблемных диалогов. Снижение оттока клиентов на 40-50% за счёт своевременной реакции.

Телеком-операторы

Предотвращение оттока абонентов. Раннее выявление недовольных для проактивной работы. ROI до 400% за счёт сохранённых клиентов.

Банки и финтех

Выявление недовольства при работе с претензиями. Улучшение качества обслуживания VIP-клиентов. Рост NPS на 25-30 пунктов.

Страхование

Анализ эмоций при урегулировании убытков. Выявление мошенничества по голосу. Снижение жалоб на 35%.

E-commerce и ритейл

Приоритизация обратных звонков недовольным. Улучшение конверсии через работу с возражениями. +35% повторных покупок.

Медицина и клиники

Мониторинг удовлетворённости пациентов. Выявление проблем в сервисе. Предотвращение негативных отзывов в интернете.

Не нашли свою отрасль? Мы адаптируем решение под любой бизнес с клиентскими коммуникациями.

Обсудить ваш кейс

Какие эмоции и параметры определяет система

Базовая тональность

Определение общего эмоционального фона разговора

  • Позитив / Негатив / Нейтрал
  • Динамика изменения в ходе звонка
  • Точки перелома настроения
  • Итоговая оценка звонка

Голосовые параметры

Анализ акустических характеристик речи

  • Темп речи (ускорение = волнение)
  • Громкость (повышение = эмоции)
  • Интонации и тональность
  • Паузы и заминки
  • Перебивания собеседника

От звонка до инсайта об эмоциях за секунды

1

Захват аудио

Система получает аудиопоток из вашей телефонии в реальном времени или загружает записи звонков для пост-анализа. Работаем с любыми АТС.

Автоматически
2

Разделение каналов

AI разделяет речь на два канала: клиент и оператор. Это позволяет анализировать эмоции каждого участника отдельно и понимать влияние.

Мгновенно
3

Мультимодальный анализ

Одновременно анализируем голос (интонация, темп, громкость) и текст (лексика, фразы-маркеры). Комбинация даёт точность 85%+.

2-5 секунд
4

Определение эмоций

Система классифицирует эмоциональное состояние, определяет интенсивность и фиксирует динамику изменений на протяжении разговора.

Непрерывно
5

Алерты и действия

При обнаружении сильного негатива — мгновенный алерт супервайзеру в Telegram или на экран. Возможность подключиться к звонку за 30 секунд.

30 сек до алерта
6

Аналитика и отчёты

Дашборды с трендами эмоций, рейтинги операторов, выявленные триггеры негатива, рекомендации по улучшению скриптов и процессов.

В реальном времени

Что вы получите после внедрения

-45% отток недовольных клиентов

Своевременная реакция на негатив позволяет сохранить клиентов, которые иначе ушли бы молча. Каждый спасённый клиент — это сохранённый LTV.

+30 пунктов NPS

Понимание эмоций помогает улучшить скрипты, обучить операторов работе с недовольством и предотвращать негативный опыт до его возникновения.

30 сек время реакции на негатив

Супервайзер получает алерт в течение 30 секунд и может подключиться к проблемному звонку, пока ещё есть шанс спасти ситуацию.

100% покрытие звонков

В отличие от выборочного прослушивания (3-5% звонков), AI анализирует каждый разговор. Ни один недовольный клиент не останется незамеченным.

Полный набор возможностей

Определение позитива, негатива, нейтрала с точностью 85%+
Выявление раздражения, агрессии, разочарования, нетерпения
Карта эмоций — визуализация состояния на протяжении звонка
Раздельный анализ эмоций клиента и оператора
Мгновенные алерты супервайзерам в Telegram и на экран
Выявление триггеров негатива и причин недовольства
Рейтинг операторов по эмоциональному интеллекту
Интеграция с CRM для связи эмоций с карточкой клиента

Как бизнес применяет анализ эмоций

01

Предотвращение оттока

Система выявляет звонки с сильным негативом. Супервайзер получает список для приоритетного обратного звонка в течение часа. Конверсия в сохранение — до 60%.

02

Экстренное вмешательство

При критическом уровне негатива во время разговора супервайзер получает алерт и может подключиться к звонку за 30 секунд для спасения ситуации.

03

Обучение операторов

Записи звонков с разметкой эмоций используются для тренингов. Операторы учатся распознавать и работать с негативом на реальных примерах.

04

Улучшение скриптов

Аналитика выявляет фразы и моменты, которые вызывают негатив. Скрипты корректируются на основе данных, а не интуиции.

05

Оценка качества сервиса

Вместо субъективных оценок — объективная метрика эмоционального состояния клиентов по всем звонкам. Тренды и сравнение периодов.

06

Выявление проблемных зон

Аналитика показывает, какие продукты, услуги или процессы чаще всего вызывают негатив. Приоритизация улучшений на основе данных.

На чём строим решение

OpenAI Whisper — распознавание речи Whisper
Anthropic Claude — анализ текста Claude
LangChain — оркестрация AI LangChain
n8n — автоматизация n8n
Python — бэкенд Python
CrmAI — платформа CrmAI

Реализуем на базе CrmAI

Для анализа эмоций мы используем казахстанскую платформу CrmAI — CRM-систему с встроенными AI-модулями для глубокого понимания клиентов и автоматизации работы с негативом.

Мультимодальный анализ

Анализ голоса и текста одновременно для максимальной точности определения эмоций — 85%+

Анализ в реальном времени

Определение эмоций во время разговора с мгновенными алертами супервайзерам — до 30 секунд

Карта эмоций

Визуализация эмоционального состояния клиента и оператора на протяжении всего разговора

Аналитика триггеров

Выявление причин негатива и рекомендации по улучшению скриптов и процессов обслуживания

Подробнее о CrmAI
CrmAI CrmAI Platform
от 20 000 ₸ ежемесячная подписка
85%+ точность анализа
50+ готовых интеграций

Выберите подходящий пакет

Все цены указаны за разработку и настройку. Ежемесячная поддержка и лицензия CrmAI оплачиваются отдельно.

Старт

Для малого call-центра

от 450 000
  • До 5 000 минут/месяц
  • Базовый анализ тональности
  • Отчёты по негативным звонкам
  • Интеграция с 1 АТС
  • Поддержка 1 месяц
Выбрать

Корпоратив

Для крупного call-центра

от 1 800 000
  • Безлимит минут
  • Анализ в реальном времени
  • Подключение супервайзера к звонку
  • Подсказки оператору на экран
  • Кастомные дашборды и отчёты
  • SLA 99.9%
  • Выделенный менеджер
Обсудить

Посчитайте выгоду от внедрения

AI-анализ эмоций окупается за счёт сохранения клиентов, которые иначе ушли бы.

Пример расчёта для call-центра:

  • 10 000 звонков/месяц
  • 5% звонков с сильным негативом = 500 звонков
  • Без реакции 68% уйдут = 340 клиентов
  • С AI-анализом сохраним 45% = 153 клиента
  • Средний LTV клиента = 50 000 ₸
  • Сохранённая выручка: 7 650 000 ₸/месяц
ROI внедрения
2-3 мес срок окупаемости
400%+ ROI за первый год
Рассчитать для вашего бизнеса

Реальные результаты наших клиентов

Ритейл

Сеть магазинов электроники

Внедрили анализ эмоций в службе поддержки. Приоритизация обратных звонков недовольным клиентам в течение часа после негативного звонка.

-50% отток после негатива
+35% повторные покупки
Телеком

Мобильный оператор

Раннее выявление недовольных абонентов. Проактивная работа с клиентами в зоне риска оттока через персональные предложения.

-40% отток абонентов
+20 пунктов NPS
Банкинг

Коммерческий банк

Анализ эмоций при работе с претензиями и жалобами. Эскалация критических кейсов на старших менеджеров в реальном времени.

-60% жалоб в ЦБ
+25 пунктов CSI

Часто спрашивают об анализе эмоций

Система использует мультимодальный анализ: одновременно обрабатывает голос (интонация, темп, громкость, паузы) и текст (лексика, фразы-маркеры). Комплексный подход обеспечивает точность 85%+. Модели обучены на миллионах размеченных аудиозаписей.

Базовый уровень: позитив/негатив/нейтрал. Расширенный анализ: раздражение, недовольство, агрессия, разочарование, нетерпение, сомнение, удовлетворённость, энтузиазм. Также система фиксирует динамику изменения настроения и выявляет триггеры эмоций.

Да, на тарифах Бизнес и Корпоратив. Система анализирует звонок во время разговора и отправляет уведомление супервайзеру в Telegram или на экран в течение 30 секунд после обнаружения сильного негатива. На тарифе Корпоратив супервайзер может подключиться к звонку.

Интегрируемся с любыми АТС и облачными телефониями: Asterisk, FreePBX, Mango Office, Билайн Бизнес, Казахтелеком, Sipnet, Zadarma, Telphin и другими. Также работаем с записями звонков из CRM-систем (Bitrix24, amoCRM).

Обоих участников отдельно. Система разделяет аудиопоток на два канала и анализирует эмоции клиента и оператора независимо. Это позволяет понять, как настроение оператора влияет на клиента, выявить токсичных сотрудников и оценить эмоциональный интеллект команды.

Базовую интеграцию делаем за 1-2 дня — подключение телефонии и запуск анализа. Полнофункциональное решение с настройкой алертов, дашбордов, интеграцией с CRM и калибровкой под вашу специфику — 1-2 недели.

Да. Все данные шифруются при передаче и хранении. Можем разместить решение на ваших серверах (on-premise). Данные не передаются третьим лицам. Соответствуем требованиям законодательства РК о персональных данных.

Основные сценарии: приоритизация обратных звонков недовольным клиентам, экстренное вмешательство супервайзера при эскалации, обучение операторов на реальных примерах, улучшение скриптов на основе триггеров негатива, оценка качества сервиса и рейтинг операторов.

Готовы понимать эмоции ваших клиентов?

Оставьте заявку — мы свяжемся в течение часа, проведём демо системы и рассчитаем ROI для вашего бизнеса.

Бесплатная консультация и демо системы