Прогнозирование поставок и спроса на базе AI
Избавьтесь от дефицита и избыточных запасов. Наша AI-система анализирует историю продаж, сезонность, промо-акции и внешние факторы — и формирует точные прогнозы для оптимальных закупок.
Почему традиционное планирование не работает
Excel-таблицы и интуиция закупщиков больше не справляются с растущей сложностью бизнеса
Товар заканчивается в пиковые дни
Потеря продаж и лояльности клиентов из-за отсутствия популярных товаров. Упущенная выручка может достигать 15-20% от оборота.
Склад забит неликвидом
Замороженные деньги в товарах, которые не продаются. Расходы на хранение, списания и скидки съедают маржу.
Промо-акции срывают закупки
Невозможно предсказать, сколько товара понадобится на акцию. То дефицит, то горы остатков после промо.
Excel не успевает за ростом
При расширении ассортимента ручное планирование становится хаосом. Закупщики тонут в таблицах и ошибках.
Сезонность — сюрприз каждый год
Подготовка к сезону "на глазок". К праздникам или смене сезона склад оказывается не готов.
Поставщики диктуют условия
Без точного прогноза невозможно планировать объёмы и договариваться о лучших ценах и сроках.
Как AI-прогнозирование решает эти проблемы
Мы внедряем систему на базе машинного обучения, которая анализирует десятки факторов и строит точные прогнозы спроса для каждого SKU.
Ансамбль ML-моделей
Комбинируем Prophet, XGBoost, LSTM и ARIMA. Система автоматически выбирает лучшую модель для каждой категории товаров.
Многофакторный анализ
Учитываем сезонность, тренды, цены, промо, погоду, праздники, макроэкономику и действия конкурентов.
Автоматические заказы
Система формирует оптимальные заказы поставщикам с учётом минимальных партий, сроков доставки и остатков.
What-if сценарии
Моделируйте: что будет, если поднять цену на 10%? Запустить промо? Выйдет новый конкурент?
Что получают наши клиенты
Средняя точность по всем категориям товаров. Для товаров с регулярным спросом достигаем 97%.
Снижение случаев отсутствия товара на складе и в магазинах. Больше продаж, выше лояльность.
Сокращение неликвида и замороженных в товаре денег. Меньше списаний и скидок.
Ускорение оборота товарных запасов. Деньги работают эффективнее.
Автоматизация рутины закупщиков. Больше времени на стратегические задачи.
Окупаемость системы за 4-6 месяцев за счёт оптимизации запасов и роста продаж.
Полный набор инструментов для прогнозирования
Ансамбль алгоритмов
ARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM, Gradient Boosting. Автоматический выбор лучшей модели для каждого SKU на основе бэктестинга.
Многофакторный анализ
Сезонность, тренды, промо-календарь, ценовая эластичность, погода, праздники, макроэкономика, действия конкурентов.
Интеграция с S&OP
Поддержка полного цикла Sales & Operations Planning: согласование прогнозов продаж, производства и закупок.
Подключение к ERP
REST API для интеграции с 1С, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics и другими учётными системами.
Ключевые функции
Для кого подходит AI-прогнозирование
Ритейл и FMCG
Сети супермаркетов, магазины у дома, дрогери. Тысячи SKU, сезонность, промо — наша специализация.
E-commerce
Онлайн-магазины и маркетплейсы. Учёт конверсии, возвратов, трафика и рекламных кампаний.
Производство
Планирование производства и закупки сырья. Синхронизация с планами продаж и мощностями.
Дистрибуция
Оптовые компании и дистрибьюторы. Прогноз по каналам, регионам и клиентам.
Фарма и медицина
Аптечные сети и медицинские дистрибьюторы. Учёт сроков годности и регуляторных требований.
HoReCa
Рестораны, кафе, отели. Прогноз загрузки и потребления продуктов с учётом событий и бронирований.
Как мы внедряем систему прогнозирования
Структурированный подход с минимальными рисками и быстрыми результатами
Аудит данных
Анализируем ваши исторические данные продаж, оцениваем качество и полноту. Определяем потенциал ML-прогнозирования и ожидаемую точность.
Пилотный проект
Запускаем прогнозирование на ограниченной категории (100-500 SKU). Валидируем точность на реальных данных, сравниваем с текущим процессом.
Масштабирование
Расширяем на весь ассортимент. Интегрируем с вашей ERP-системой для автоматического обмена данными и формирования заказов.
Оптимизация и поддержка
Непрерывное улучшение моделей на основе новых данных. Мониторинг точности, добавление новых факторов, обучение команды.
Выберите подходящий пакет
Гибкие тарифы для бизнеса любого размера. Возможна помесячная оплата.
Старт
Для малого бизнеса и пилотных проектов
- До 1 000 SKU
- Базовые ML-модели (Prophet, ARIMA)
- Прогноз на 30/60/90 дней
- Дашборд аналитики
- Email-поддержка
Бизнес
Для среднего бизнеса с промо-активностью
- До 20 000 SKU
- Ансамбль ML-моделей + XGBoost
- Учёт промо-акций и сезонности
- REST API для интеграции
- What-if сценарии
- Приоритетная поддержка
Enterprise
Для крупных компаний и сетей
- Безлимит SKU и локаций
- Кастомные модели под ваш бизнес
- Полный S&OP процесс
- On-premise или частное облако
- SLA 99.9% uptime
- Выделенный менеджер
Часто спрашивают о прогнозировании
Средняя точность прогноза составляет 92-95% в зависимости от категории товаров и качества данных. Для товаров с регулярным спросом (без резких скачков) точность достигает 97%. Система постоянно обучается на новых данных и автоматически улучшает прогнозы. Мы гарантируем точность не ниже 90% или дорабатываем модели бесплатно.
Минимум — история продаж за 12+ месяцев с разбивкой по SKU и дням/неделям. Для повышения точности используем дополнительные данные: цены и скидки, промо-календарь, остатки на складе, погодные данные, макроэкономические показатели, события и праздники. Мы поможем подготовить и очистить данные на этапе аудита.
Стандартные горизонты для оперативного планирования: 30, 60, 90 дней — это оптимально для закупок и управления запасами. Для стратегического планирования строим прогнозы на 12-18 месяцев, учитывая постепенное снижение точности на дальних горизонтах. Горизонт выбирается под ваш цикл закупок и lead time поставщиков.
Промо-активности — один из ключевых факторов для точного прогноза. Загружайте план промо-акций заранее, и система предскажет uplift продаж, скорректирует объёмы закупок. Анализируем эффективность прошлых акций для улучшения будущих прогнозов. Также учитываем эффекты каннибализации (когда промо на один товар снижает продажи другого) и halo-эффекта.
Для новых товаров (cold-start problem) используем несколько подходов: прогноз по товарам-аналогам, кластерный анализ похожих товаров, данные о категории и бренде. После накопления 4-8 недель реальных продаж система автоматически переходит на индивидуальный прогноз, корректируя начальные оценки.
Пилотный проект на ограниченной категории товаров (100-500 SKU) — 3-4 недели от получения данных до первых прогнозов. Полное внедрение с интеграцией в ERP-систему и масштабированием на весь ассортимент занимает 2-3 месяца в зависимости от сложности вашей IT-инфраструктуры. Первые результаты вы увидите уже на этапе пилота.
Система интегрируется с любой ERP через REST API: 1С (все конфигурации), SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Bitrix24, МойСклад и другие. Поддерживаем выгрузку в Excel/CSV для компаний без API. Можем подключиться к вашей BI-системе (Power BI, Tableau, Qlik) для визуализации прогнозов.
Перестаньте угадывать — начните прогнозировать
Расскажите о ваших данных и задачах — мы бесплатно оценим потенциал ML-прогнозирования для вашего бизнеса и покажем ожидаемые результаты.
Ответим в течение 2 часов в рабочее время
