Интеллектуальное управление складскими запасами
AI-система анализирует спрос, прогнозирует потребности и автоматически рассчитывает оптимальный уровень запасов для каждой позиции. Больше никаких дефицитов, потерянных продаж и замороженных денег в излишках.
С чем сталкивается бизнес без AI-аналитики
Эти проблемы стоят компаниям миллионы тенге ежемесячно
Дефицит популярных товаров
Горячие позиции заканчиваются в самый неподходящий момент. Клиенты уходят к конкурентам, вы теряете продажи и лояльность.
Замороженный капитал
Деньги лежат мёртвым грузом в товарах, которые не продаются месяцами. Склад забит, а оборотных средств не хватает.
Хаос в планировании
Закупки делаются «на глаз» или по старым данным. Менеджеры тратят часы на ручной анализ Excel-таблиц.
Неточные прогнозы
Сезонность, тренды и промо-акции не учитываются. Закупаете не то, что будет продаваться.
AI-система, которая думает за вас
Наша система использует машинное обучение для анализа сотен факторов и прогнозирования спроса с точностью до 95%. Вы получаете чёткие рекомендации: что заказать, когда и в каком количестве.
Полный контроль над складом
Всё, что нужно для эффективного управления запасами в одной системе
Точный прогноз спроса
Нейросеть анализирует историю продаж, сезонность, тренды, погоду и промо-активности. Точность прогноза — до 95% на горизонте 30-90 дней.
Автоматические рекомендации
Система сама рассчитывает, что заказать, когда и у какого поставщика. Оптимальный объём закупки с учётом минимальной партии и скидок.
Умная классификация
Автоматическая классификация товаров по важности и стабильности спроса. Разные стратегии управления для разных категорий.
Проактивные оповещения
Уведомления о критических уровнях, риске дефицита, медленно оборачиваемых позициях. В Telegram, Email или через API.
Управление сетью складов
Оптимальное распределение запасов между складами с учётом регионального спроса, времени и стоимости доставки.
Бесшовная интеграция
REST API для интеграции с 1С, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics и любыми другими системами. Двусторонняя синхронизация в реальном времени.
Все функции системы
От хаоса к порядку за 4 шага
Прозрачный процесс внедрения с гарантией результата
Аудит и анализ
Изучаем текущие процессы, данные и системы. Выявляем точки потерь и потенциал оптимизации. Составляем дорожную карту внедрения.
Интеграция данных
Подключаем вашу ERP или учётную систему. Настраиваем двустороннюю синхронизацию. Загружаем исторические данные для обучения моделей.
Настройка и обучение
Обучаем ML-модели на ваших данных. Настраиваем параметры под специфику бизнеса: сезонность, категории товаров, поставщиков.
Запуск и поддержка
Запускаем систему в работу. Обучаем команду. Мониторим результаты и оптимизируем модели для максимальной эффективности.
Реальные цифры наших проектов
"До внедрения системы мы теряли около 15% продаж из-за дефицита. Сейчас наличие товара — 97%, а излишки сократились на треть."
"Раньше планирование закупок занимало 2 дня в неделю. Теперь система сама формирует рекомендации, менеджеры только подтверждают."
Демонстрация системы
Покажем интерфейс, расскажем о возможностях и ответим на вопросы. Без обязательств, бесплатно.
- Разбор вашего кейса
- Оценка потенциала экономии
- Ответы на технические вопросы
Выберите подходящий пакет
Гибкие условия для бизнеса любого размера
Старт
Для малого бизнеса и пилотных проектов
- До 5 000 SKU
- Базовая аналитика и отчёты
- ABC/XYZ анализ
- Email-оповещения
- Техподдержка 5/2
Бизнес
Для среднего бизнеса с амбициями
- До 50 000 SKU
- ML-прогнозирование спроса
- REST API для интеграций
- Интеграция с 1С
- Telegram-оповещения
- Приоритетная поддержка
Enterprise
Для крупных сетей и холдингов
- Безлимит SKU
- Мультисклад и регионы
- Интеграция SAP/Oracle/ERP
- Кастомные ML-модели
- SLA 99.9%
- Выделенный менеджер
Все цены указаны за единоразовое внедрение. Ежемесячная подписка на поддержку и обновления — от 50 000 ₸/мес.
Почему выбирают нас
| Критерий | Excel / Ручной учёт | Типовая WMS | DataMind AI |
|---|---|---|---|
| Прогнозирование спроса | Нет | Базовое | ML, 95% точность |
| Автоматический расчёт заказов | Нет | По формулам | Индивидуально по SKU |
| Учёт сезонности и промо | Вручную | Частично | Автоматически |
| Интеграция с ERP | Нет | Да | 1С, SAP, Oracle |
| Время внедрения | — | 2-6 месяцев | 2-4 недели |
| Средний ROI | Низкий | 100-200% | 300-500% |
Часто спрашивают
ML-модели анализируют историю продаж, сезонность, тренды, промо-активности и внешние факторы (погода, праздники, экономические индикаторы). Система рассчитывает safety stock и точку заказа (ROP) для каждого SKU индивидуально, учитывая lead time поставщиков и желаемый уровень сервиса.
Да, поддерживаем интеграцию с 1С (все версии), SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, Bitrix24 и другими ERP-системами. Синхронизация данных возможна в реальном времени или по расписанию через REST API. Есть готовые коннекторы для популярных систем.
Первые результаты видны через 2-4 недели после внедрения — система начнёт выдавать рекомендации по заказам. Полный эффект достигается через 2-3 месяца, когда ML-модели накопят достаточно данных и адаптируются к специфике вашего бизнеса. Средний ROI в первый год — 300-500%.
Да, система полностью поддерживает мультисклад. Оптимизируем распределение запасов между складами с учётом регионального спроса, времени доставки, стоимости перемещения и ёмкости каждого склада.
Да, ML-модели автоматически выявляют и учитывают сезонные паттерны, праздники, дни недели. Вы можете заранее загружать календарь промо-акций для точного прогнозирования всплесков спроса и своевременной подготовки запасов.
Минимум — история продаж за 6-12 месяцев и текущие остатки по SKU. Для максимальной точности прогнозов желательны данные о поставках, возвратах, промо-активностях, ценах и категориях товаров. Чем больше исторических данных — тем точнее прогнозы.
Начните экономить на запасах уже сегодня
Расскажите о вашем складе — мы рассчитаем потенциал экономии и покажем демо системы.
