Lead Scoring — AI знает, кто купит

Перестаньте терять горячих клиентов. AI анализирует 50+ параметров каждого лида и предсказывает вероятность покупки с точностью до 85%. Ваши продажи фокусируются на тех, кто готов платить — прямо сейчас.

47 внедрений
Средний ROI 400%
Результат за 3 недели
+35%рост конверсии
-40%время на квалификацию
85%точность предсказаний
AI Lead Scoring система для автоматической оценки лидов
Интеграция с:
Bitrix24 amoCRM HubSpot Salesforce Pipedrive

Почему бизнес теряет деньги без Lead Scoring

Эти проблемы съедают до 30% потенциальной выручки отдела продаж

Менеджеры работают со всеми подряд

70% времени уходит на лидов, которые никогда не купят. А горячие клиенты ждут в очереди и уходят к конкурентам.

Горячие лиды остывают за часы

Клиент оставил заявку в пике интереса. Через 2 часа — он уже сравнивает конкурентов. Через сутки — забыл о вас.

Каждый менеджер оценивает по-своему

Нет единых критериев. Один считает лид горячим, другой — холодным. Результат: хаос и упущенные сделки.

Маркетинг и продажи в конфликте

«Лиды плохие» vs «Вы не умеете продавать». Без объективных данных — только взаимные обвинения.

Не понятно, какой канал работает

Много лидов ≠ много продаж. Какие источники дают качественных клиентов? Где сливается бюджет?

Выгорание отдела продаж

Постоянные отказы от холодных лидов демотивируют. Лучшие менеджеры уходят туда, где могут зарабатывать.

AI видит то, что не видит человек

Lead Scoring анализирует десятки факторов: от источника трафика до поведения на сайте, от должности в компании до времени открытия писем. ML-модель находит скрытые паттерны и предсказывает, кто из лидов станет клиентом.

Анализ 50+ параметров каждого лида
Скор обновляется в реальном времени
Автоматическая маршрутизация по менеджерам
Модель учится на ваших данных
Объяснимость: почему такой скор
Получить демо
Lead Score Горячий
87
Поведение на сайте
+23
Демография
+18
Email-активность
+21
Источник
+15
Рекомендация AI: Связаться в течение 1 часа

50+ факторов для точного скоринга

Поведенческие

Как лид взаимодействует с вашим контентом

  • Количество визитов на сайт
  • Время на ключевых страницах
  • Просмотр страницы цен
  • Скачивание материалов
  • Клики в email-рассылках
  • Взаимодействие с чатом
35%веса в модели

Демографические

Кто этот лид и подходит ли под ICP

  • Отрасль компании
  • Размер компании
  • Должность контакта
  • Регион
  • Годовой оборот
  • Технологический стек
25%веса в модели

Контекстуальные

Откуда пришёл и что искал

  • Источник трафика
  • UTM-метки кампании
  • Поисковые запросы
  • Реферер
  • Устройство и браузер
  • Время первого контакта
20%веса в модели

Исторические

Паттерны из прошлых успешных сделок

  • Похожесть на конвертированных
  • Типичный путь к покупке
  • Сезонность в отрасли
  • История взаимодействий
  • Предыдущие покупки
  • LTV похожих клиентов
20%веса в модели

От данных до результата за 3 недели

01

Аудит данных

Подключаемся к вашей CRM, анализируем историю лидов и сделок. Определяем, какие данные есть и какие нужно собрать. Оцениваем качество и объём для обучения модели.

2-3 дня
02

Обучение ML-модели

Создаём модель на ваших исторических данных. AI находит паттерны: какие лиды конвертируются, какие — нет. Тестируем точность, корректируем веса факторов.

5-7 дней
03

Интеграция с CRM

Подключаем систему к вашей CRM. Скор появляется в карточке лида автоматически. Настраиваем webhooks для real-time обновления при каждом действии лида.

3-5 дней
04

Автоматизация

Настраиваем бизнес-логику: горячие лиды → лучшим менеджерам моментально. Тёплые → в nurturing. Холодные → на подогрев маркетингом. Создаём дашборды для аналитики.

3-5 дней

Кому нужен Lead Scoring

B2B-компании с длинным циклом продаж

SaaS, IT-услуги, консалтинг, оборудование. Там, где много точек касания до сделки и важно не упустить момент готовности клиента.

Компании с большим потоком лидов

100+ лидов в месяц. Менеджеры физически не успевают качественно обработать каждого. Нужна приоритизация на автомате.

Отделы продаж 5+ человек

Когда важна справедливая и эффективная дистрибуция лидов. Лучшим менеджерам — горячие лиды. Новичкам — простые сделки для обучения.

Маркетинг-команды

Для понимания, какие каналы дают не просто лидов, а качественных лидов. Оптимизация бюджета на основе реальных продаж, а не кликов.

Компании с CRM

Bitrix24, amoCRM, HubSpot, Salesforce, 1С. Если данные о лидах уже собираются — можно начать скорить. Если нет — поможем настроить.

Компании в росте

Масштабируете продажи? Lead Scoring позволяет расти без пропорционального роста команды. AI не устаёт и не уходит в отпуск.

Что вы получите через месяц

+35%конверсия

Продажи фокусируются на лидах с высоким скором. Конверсия растёт без увеличения трафика и команды.

-40%время квалификации

AI квалифицирует лиды автоматически. Менеджеры не тратят время на ручную оценку — сразу к делу.

x2скорость реакции

Горячие лиды обрабатываются в первые минуты, пока интерес максимален. Не теряете клиентов.

-25%цикл сделки

Быстрее находите готовых к покупке клиентов. Меньше бесполезных встреч и переговоров.

+50%продуктивность

Менеджеры закрывают больше сделок за то же время. Мотивация растёт вместе с доходами.

ROI300-500%

Средний возврат инвестиций в первый год. Система окупается за 2-3 месяца работы.

Возможности платформы

Поведенческий скоринг (визиты, клики, время на сайте, глубина просмотра)
Демографический скоринг (отрасль, размер компании, должность, регион)
Real-time обновление скора при каждом действии лида
Интеграция с CRM (Bitrix24, amoCRM, HubSpot, Salesforce, 1С, Pipedrive)
Автоматическое распределение лидов по менеджерам и командам
Дашборды с аналитикой качества лидов по каналам и кампаниям
Автоматическое переобучение модели на новых данных
Комбинация ML-скоринга с ручными бизнес-правилами

Почему клиенты выбирают DataMind

Кастомные модели

Не generic-решение, а модель, обученная на ваших данных. Учитывает специфику вашей отрасли и воронки продаж.

47 внедрений

Опыт в разных отраслях: IT, финансы, производство, услуги. Знаем подводные камни и как их обходить.

Результат за 3 недели

Не растягиваем на месяцы. MVP работает уже через 2-3 недели. Вы видите первые результаты быстро.

Глубокая интеграция

Не просто скор в отдельном окне. Данные живут в вашей CRM, автоматизация работает из коробки.

Поддержка и развитие

Не бросаем после запуска. Мониторим качество модели, переобучаем, добавляем новые факторы.

Прозрачность

Объясняем, почему у лида такой скор. Какие факторы повлияли. Никакого «чёрного ящика».

Работаем на результат

Гарантия точности

Минимум 75% AUC-ROC или дорабатываем бесплатно до достижения показателя

Фиксированные сроки

Дедлайны в договоре. MVP за 3 недели или возвращаем 20% стоимости за каждую неделю задержки

ROI-ориентированность

Отслеживаем бизнес-метрики: конверсия, скорость обработки, объём продаж. Результат измерим.

Полная документация

Техническая документация, инструкции для команды, обучающие материалы. Всё передаём.

На чём строим решения

PythonPython
n8nn8n
Scikit-learnScikit-learn
Bitrix24Bitrix24
amoCRMamoCRM
PostgreSQLPostgreSQL
XGBoostXGBoost
FastAPIFastAPI

Выберите подходящий пакет

Все цены включают разработку, внедрение и обучение команды

Старт

Первый шаг к умным продажам

от600 000
  • 1 ML-модель скоринга
  • Интеграция с 1 CRM
  • Базовый дашборд аналитики
  • До 10 000 лидов/мес
  • Документация
  • Email-поддержка 1 месяц
Выбрать

Enterprise

Кастомные решения под ваши задачи

от3 500 000
  • Кастомные ML-модели
  • Интеграция с любыми системами
  • Неограниченный объём лидов
  • Выделенная команда
  • SLA и приоритетная поддержка
  • On-premise опция
Обсудить

Часто спрашивают про Lead Scoring

Минимум — история лидов в CRM с информацией о конверсиях. Для качественной модели нужно минимум 1000 лидов с историей (кто купил, кто нет). Дополнительно: данные о поведении на сайте, email-взаимодействия, источники трафика. Чем больше данных — тем точнее предсказания.

Типичная точность — 75-85% (AUC-ROC). На практике это значит: если взять топ-20% лидов по скору, они дадут 60-70% всех продаж. Модель постоянно учится на новых данных и со временем становится точнее. Гарантируем минимум 75% AUC-ROC или дорабатываем бесплатно.

Поддерживаем все популярные CRM: Bitrix24, amoCRM, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, 1С и кастомные решения через API. Скор появляется прямо в карточке лида и обновляется автоматически при каждом действии клиента.

MVP с рабочей моделью — 2-3 недели. Полноценное решение с интеграциями, автоматизацией и дашбордами — 4-6 недель. Первые результаты видны уже на этапе пилота, когда тестируем модель на исторических данных.

Да, это стандартная практика. Поверх ML-скора можно добавить бизнес-правила: +20 баллов за определённую отрасль, -10 за регион с низкой конверсией, +30 за бюджет выше порога. Вы контролируете финальную логику.

Средний ROI — 300-500% в первый год. Конверсия растёт на 25-35%, время на квалификацию сокращается на 40%, цикл сделки уменьшается на 20-30%. При среднем чеке 500 000 ₸ и росте конверсии на 30%, система окупается за 2-3 месяца.

Если меньше 1000 лидов — начинаем с rule-based скоринга на основе экспертных правил. Параллельно собираем данные. Когда объём достаточен — добавляем ML-модель. Это позволяет получить результат сразу, не дожидаясь накопления данных.

Проводим 2-3 часовой воркшоп для отдела продаж: как читать скор, что означают факторы, как это меняет процесс работы. Для руководителей — отдельный трейнинг по дашбордам и аналитике. Даём видео-записи и документацию для онбординга новых сотрудников.

Перестаньте терять горячих клиентов

Расскажите о вашей воронке продаж — мы покажем, как Lead Scoring увеличит конверсию на 25-35%